AXIS Lab

AXIS Lab — 성균관대학교 사회·경험디자인연구실

AXIS Lab(사회·경험디자인연구실)은 성균관대학교 인터랙션사이언스학과·인공지능융합학과·실감미디어공학과 대학원생들로 구성된 계산사회과학(Computational Social Science) 연구실입니다. Human-AI Interaction, Media Dynamics, Policy Framework, Social Impact 분야를 연구하며, 데이터 기반 방법론으로 사회적 현상을 분석합니다.
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사회·경험디자인연구실 @ 성균관대학교

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이창준 프로필

Lab Director

이창준 (Changjun Lee)

Computational Social Science · Human-AI Interaction

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Research Areas

계산사회과학 기반의 다학제적 연구를 통해 사회적 현상을 분석하고 새로운 인사이트를 도출합니다.

Human-AI Interaction

인간과 AI 간의 상호작용 패턴을 분석하고, 기술이 사회에 미치는 영향을 연구합니다.

Media Dynamics

디지털 미디어 환경의 변화와 콘텐츠 소비 패턴, 미디어 생태계를 탐구합니다.

Policy Framework

기술 정책과 제도적 환경이 혁신과 사회 변화에 미치는 영향을 분석합니다.

Social Impact

데이터 기반 접근으로 건강, 문화, 정치 등 사회적 가치에 기여하는 연구를 수행합니다.

Featured Projects

지금 풀고 있는 문제들

지금 AXIS Lab이 풀고 있는 문제들입니다.

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01

소비환경 기반 서울페이 이용 격차 분석: 상권 유형화와 LLM 장벽 진단을 통한 맞춤형 활성화 전략 도출

연구 개요 2026 서울 데이터 펠로우십(서울특별시 디지털도시국 데이터전략과 주관) 선정 과제로, 서울사랑상품권(서울페이)의 자치구·지역별 이용 격차를 생활인구·상권 구조·이용자 경험이 결합된 복합 현상으로 정의하고, 지역 맞춤형 활성화 전략을 도출한다. 문제의식 동일한 정책 수단임에도 자치구별 서울페이 판매·결제율에는 뚜렷한 차이가 존재한다. 기존 거래데이터 기반 분석은 "왜 특정 지역에서 이용이 저조한가"라는 구조적 원인을 설명하지 못한다. 본 연구는 서울페이를 모든 지역에서 균일하게 작동하는 결제수단으로 가정하는 한계를 넘어, 소비환경의 이질성에 주목한다. 4단계 Mixed-Methods 프레임워크 ① 소비환경 기반 상권 유형화 — 생활인구·카드소비·상권·공간 데이터를 결합한 소비환경 벡터를 PCA·K-means로 유형화 (주거형·직장인 점심소비형·문화여가형·혼합형·저활성형 등) ② 유형별 서울페이 성과 비교 — 유형별 침투율·소비 전환속도 비교 ③ LLM 기반 이용 장벽 진단 — 대규모 언어모델을 활용한 질적 이용 장벽 분석 ④ 유형-장벽 매트릭스 기반 맞춤형 정책 도출 — 자치구 수준의 정책 제안 데이터 서울페이 행정동·업종별 결제현황(2022–2024), 서울사랑상품권 가맹점 목록, 서울시 상권분석서비스(영역·추정매출), 생활인구, 대중교통 인프라 등 공공데이터. 연구진 대표자 김수연(석사과정) · 홍혜민 · 오지민 · 지도교수 이창준 기간·지원 2026년 5월–11월(약 7개월) · 활동비 및 생성형 AI·데이터·자문 지원

02

Always-on 인공지능 환경에서의 프로액티브 AI와 인간 인지 메커니즘

개인기초연구(과기정통부)(R&D) 우수연구-핵심연구(유형A) RS-2026-25491353국문표기: 이 성과는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임 (RS-2026-25491353).영문표기: This work was supported by the National Research Foundation of Korea(NRF) grant funded by the Korea government(MSIT) (RS-2026-25491353).※ MSIT: Ministry of Science and ICT※ 성과는 논문, 특허 등 실제 성과 명칭으로 대체 사용 가능

03

스마트홈 로봇 시대의 전야(前夜): 가정 침투형 AI 기기 4종의 차별적 수용 메커니즘과 통합의 조건

연구 개요 가정에 상시 설치·작동하며 개인·환경 데이터를 수집하는 가정 침투형 AI 기기 4종(지능형 로봇, 스마트홈 원격조절 기기, AI 내장형 가전, AI 스피커)의 차별적 수용 메커니즘을 비교하고, 그 결과를 미래 통합 스마트홈 로봇의 설계·정책 조건으로 번역한다. 영문 제목: The Eve of the Smart Home Robot Era — Differential Adoption Mechanisms of Four Home-Penetrating AI Devices and Conditions for Convergence 이론적 틀 Privacy Calculus Theory(Dinev & Hart, 2006)와 Digital Divide Theory(van Dijk, 2020)를 통합하여, 인지적 수용 메커니즘과 사회경제적 격차를 동시에 조망한다. 연구문제 RQ1 — 4개 기기의 이용의도에 편익 기대·프라이버시 우려·정보 공개 의향이 미치는 상대적 영향력은 기기 유형에 따라 어떻게 다른가? 보안 역량은 프라이버시 우려 효과를 조절하는가? RQ2 — SES에 따른 기기별 이용의도 격차는 디지털 역량에 의해 매개되는가? 매개 유형(완전·부분)은 기기별로 어떻게 다른가? 탐색적 — 2023→2024 종단 변화 추이와 생성형 AI 이용 경험의 게이트웨이(gateway) 효과 데이터·방법 「2024 지능정보사회 이용자 패널조사」(N=4,420) 주 분석, 2023–2024 종단 패널(N=3,895) 병행. 기기별 OLS(HC3)·순서형 로지스틱 회귀, Pooled F/Z-test, lagged DV 종단 강건성 검증, PROCESS Model 4 매개분석(Bootstrap 5,000). 주요 예비 결과 편익 기대가 전 기기 최강 예측 변인이나 효과 크기는 기기별로 상이(로봇 > AI가전) 프라이버시 우려의 부적 효과 부재 → 가정 맥락의 Privacy Paradox 가능성 정보 공개 의향은 상시 청취형 AI 스피커에서 특히 강한 효과 SES→디지털 역량→이용의도 매개 유형이 기기별로 분기(로봇·AI가전 완전매개 vs 스마트홈·AI스피커 직접효과 잔존) 연구진 김수연 · 지도교수 이창준 · 지능정보사회 이용자 패널조사(방송미디어통신위원회·KISDI) 데이터 활용 논문공모전 참여

Recent Publications

국제 학술지와 학회에서 발표한 최근 연구 성과입니다.

Stage-specific generative AI use and dependency in learning: associations with test performance, perceived learning, and learning satisfaction

Somi Joo, Changjun Lee, Daeho Lee

SSCIInteractive Learning Environments2026DOI

Signaling Digital Identity: How Perceived Scarcity Outweighs Ownership in NFT-Based Self-Representation

Yongki Baek, Won Young Chung, Changjun Lee, Daeho Lee

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Selective media exposure and political polarization in a high-choice media environment: evidence from South Korea

Keungoui Kim, Yunwoo Choi, Changjun Lee

SSCIHumanities and Social Sciences Communications, Vol.13(1)2026DOI

No Time to Say Goodbye: Emotional Loss Responses to Sudden Termination in Immersive AI Interactions

Gahui Kim, Yebom Choi, Yoojeong Kim, Changjun Lee

학회 논문CHI EA '26: Proceedings of the Extended Abstracts of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems(486)2026DOI

ARt-Pick: 일상의 틈을 예술로 채우는 LBS 기반 Web AR 도슨트 플랫폼

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AXIS Lab의 연구, 수상, 학회 참여 소식을 전합니다.

2026 한국데이터사이언스학회 우수논문상 수상(정성우)
수상2026.06.19

2026 한국데이터사이언스학회 우수논문상 수상(정성우)

정성우 연구원(Part-time Researcher, MS)이 2026년 한국데이터사이언스학회 하계종합학술대회에서 우수논문상을 수상했다.

한국사이버커뮤니케이션학회 참가 — DEHUB·AXIS Lab 함께한 학술의 여정
학회참석2026.05.29

한국사이버커뮤니케이션학회 참가 — DEHUB·AXIS Lab 함께한 학술의 여정

AXIS Lab이 DEHUB Lab과 함께 한국사이버커뮤니케이션학회 학술대회에 참가했습니다. 여러 구성원이 연구를 발표하고, 두 연구실이 학문과 일상을 함께 나누는 뜻깊은 시간을 보냈습니다.

가르침이 길이 되어 — AXIS Lab의 스승의날
기타2026.05.15

가르침이 길이 되어 — AXIS Lab의 스승의날

스승의날을 맞아 AXIS Lab 구성원들이 이창준 교수님께 감사의 마음을 전했습니다. 연구의 길을 함께 걸어주신 가르침에 깊은 감사를 드립니다.

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Member of the Month

홍혜민

홍혜민

2026년 06월

연구실 구성원 모두의 명함을 직접 디자인하고 제작해 주셨습니다. 통일된 디자인으로 연구실의 첫인상을 한층 더 단단하게 만들어 준, 보이지 않는 곳에서 가장 빛난 한 달이었습니다.

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오지민

오지민

2026년 06월

연구실 단체 티셔츠를 기획부터 디자인, 제작까지 도맡아 진행해 주셨습니다. 덕분에 우리 모두가 하나의 팀이라는 소속감을 입을 수 있게 됐습니다. 정성과 센스에 감사를 전합니다.

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